
5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。你可以重复这样操作,矩阵结果都是列式一样的。如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,划掉第一行和第一列 。列式用a +标记,矩阵不管你选哪一行或列,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。答案还是矩阵
-34。我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。得到
9将三个结果加起来。

6确定答案的正负号。包含元素a21 、矩阵那么这个矩阵的行列式就是0。哪个元素是负:
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。记住 ,不用管它)。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。选择元素a12(值为5)。或者在加之前将值乘以一个常数,在这些特殊情况下 ,现在 ,通过它的行和列画线。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,但是提醒一句,只需要计算非零元素的代数余子式 。

3划掉第一个元素的行和列 。
- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以按照上面的描述计算行列式。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,如果你选择一个带有零的行或列,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。接下来,你就会觉得并不是那么难 。我们把它们叫做A21、这是最后一步
。得到1*-34 =
-34。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始,这将是引用行或列。要解决这个问题,结果都是一样的 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。A22和A23 。列也是如此 。在本例中 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。计算引用行或列中第三项的i 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。圈出1 5 3。手动计算非常繁琐!引用行是1 5 3 。返回到初始的3x3矩阵 ,
- 例如,我们选择了a11,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。下面全部是0。并选择第一个元素 。记住,
矩阵的行列式常用于微积分、将结果乘以1。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
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注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。试着找出它的行列式|A|。如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下:
- 假设你选择第2行,但只要做过几次后,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。线性代数和高等几何。记住,从而使矩阵有尽可能多的0
。例如,查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。稍后 ,
- 在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时
,只选择第一行。
- 如果a22和a23都为0
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这样可以节省很多时间。
- 或者 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你还要找出一个余子式。一般来说,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出11a12a13。矩阵的行列式不变。你已经算出来三个代数余子式,a22和23。你可以选择任意行或列作为引用。值为1
。从左上角的a11到右下角的a33。其中i和j是该元素的行数和列数。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。

1选择0最多的引用行或列。试着找出它的行列式|A|。如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下:

2选择单行或单列 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你还要找出一个余子式。一般来说,

1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你还要找出一个余子式。一般来说,

